Mähdrescher sind auf ein langes Maschinenleben ausgelegt – oft über viele Erntesaisons hinweg, in manchen Betrieben sogar über Jahrzehnte. Gleichzeitig entwickeln sich Elektronik, Sensorik und Software deutlich schneller weiter. Für Hersteller entsteht daraus eine zentrale Frage: Wie lassen sich Bestandsmaschinen modernisieren, ohne sie komplett neu zu bauen? Und wie muss heutige Entwicklung aussehen, damit spätere Upgrades technisch und wirtschaftlich realistisch bleiben?
Genau hier setzt das it’s OWL-Projekt GoProZero an. Am Beispiel von CLAAS untersucht das Projekt, wie sich Erntemaschinen elektronisch so vorbereiten lassen, dass Refurbishing – die Wiederaufbereitung und funktionale Aufwertung – künftig einfacher planbar und besser skalierbar wird.
Von langlebiger Mechanik zu schnelllebiger Elektronik
Viele Maschinen- und Anlagenbauer kennen das Spannungsfeld: Die Grundmaschine ist robust und langlebig – elektronische Komponenten und digitale Funktionen müssen hingegen regelmäßig erneuert oder erweitert werden. GoProZero nimmt diese Herausforderung exemplarisch in den Blick und sucht nach Prinzipien, die auch über die Landtechnik hinaus relevant sind: modulare Hardware, saubere Schnittstellen, konsistente Datenstrukturen und ein Entwicklungsverständnis, das den Lebenszyklus von Anfang an mitdenkt.
Fokus: Sensorik, Schnittstellen und Datenmodelle
Im Projekt wird untersucht, unter welchen Bedingungen sich neue Sensoren, Steuerungen und Software-Funktionen in bestehende Maschinen integrieren lassen. Im Kern geht es darum, Modernisierung nicht als Einzelfall-Engineering zu behandeln, sondern als wiederholbaren Prozess – über Baureihen hinweg und perspektivisch auch über mehrere Maschinengenerationen.
Dabei spielt die Vergleichbarkeit der Prozesse eine wichtige Rolle: Zwar unterscheiden sich Mähdrescher je nach Baureihe in Größe und Leistung deutlich, die grundlegenden Prozessschritte im Ernteablauf sind jedoch ähnlich. Das eröffnet die Chance, elektronische Lösungen und Sensorkonzepte so auszulegen, dass sie breiter nutzbar werden.
Datenerhebung im realen Ernteeinsatz
GoProZero arbeitet datenbasiert: In realen Ernten werden Messdaten aus elektronischen Systemen – insbesondere aus Sensoren zur Prozessüberwachung – aufgezeichnet. Anschließend analysieren die Projektpartner, wie sich Varianten bestimmter Aggregattypen miteinander vergleichen lassen und welche Muster über unterschiedliche Baugruppen hinweg erkennbar sind. Die Arbeit ist in iterativen Schleifen angelegt: Daten analysieren, Modelle verfeinern, Ergebnisse mit der Praxis abgleichen und daraus neue Entwicklungsansätze ableiten.
Refurbishing als Baustein der Kreislaufwirtschaft
Refurbishing gilt als wichtiger Hebel der Kreislaufwirtschaft: Statt Maschinen frühzeitig auszutauschen, werden sie technisch überarbeitet, mit neuen Komponenten ausgestattet und für weitere Nutzungsphasen ertüchtigt. Dazu zählen die Erneuerung von Verschleißteilen ebenso wie Elektronik-Modernisierung oder softwareseitige Funktions-Upgrades.
Im Projekt steht deshalb auch die Frage im Raum, welchen Beitrag Elektronik und digitale Funktionen zur zirkulären Nutzung leisten können. Je modularer Sensorik, Steuerungen und Software gedacht sind, desto leichter lassen sich bestehende Maschinen funktional erweitern – mit Vorteilen für Ressourcenschonung, Restwerte und Planungssicherheit.
Zusammenarbeit von Industrie und Forschung
CLAAS arbeitet im Projekt mit der Universität Bielefeld, dem Fraunhofer IOSB-INA und der Technischen Hochschule OWL zusammen. Die Erkenntnisse sollen nicht nur CLAAS helfen, sondern auch anderen Unternehmen im Netzwerk als Orientierung dienen – etwa beim Umgang mit Schnittstellen, beim Einsatz von Sensordaten oder bei der Verbindung von Feldversuchen mit digitalen Auswertungen.
Industrie.Zero: Praxisfeld für ökologische und digitale Innovation
Für it’s OWL zahlt GoProZero auf die Strategie Industrie.Zero ein: Ökologische Verantwortung, wirtschaftliche Stabilität und digitale Technologien sollen zusammen gedacht und in realen Anwendungen erprobt werden. Projekte wie dieses schaffen dafür ein Lernfeld, in dem Unternehmen und Forschung unter Praxisbedingungen Lösungen entwickeln, die später als Leitlinien und Bausteine breiter nutzbar werden können.
Unternehmenslink: https://www.claas.de/