Lieferketten unter Druck, steigende Energiekosten, ESG-Anforderungen und der Zwang zur Automatisierung: Die produzierende Industrie steht vor einer Gemengelage, die viele Unternehmen gleichzeitig fordert. Künstliche Intelligenz (KI) gilt dabei als strategischer Hebel, um Prozesse effizienter zu gestalten, Qualität zu sichern und neue Wertschöpfung zu erschließen. Doch in der Praxis scheitern KI-Vorhaben häufig nicht an Ideen oder Use Cases, sondern an der IT-Basis: Veraltete Infrastrukturen und gewachsene Architekturen bremsen Integration und Skalierung.
